Private und lokale KI
Offene Modelle wie Llama und Mistral laufen in Ihrer Umgebung oder mit Luftspalt, mit vollständiger EU-Datenresidenz. Es wird nichts an APIs von Drittanbietern gesendet und nichts trainiert externe Modelle.
Dienstleistungen
KI, die niemals Ihre Kontrolle verlässt
Alpine Edge hilft Unternehmen, KI einzuführen, ohne ihre Daten aus der Hand zu geben. Wir bauen private, DSGVO-konforme KI — bereitgestellt in Ihrer eigenen Infrastruktur oder Cloud —, sodass sensible Informationen in Ihrer Umgebung bleiben und niemals das Modell eines anderen trainieren.
- On-prem & self-hosted LLMs
- DSGVO und Umgang mit sensiblen Daten
- MCP-Server und KI-Agenten
- KI-native Software
Offiziell
Partner
Wir entwickeln private, Compliance-fähige KI-Lösungen auf Basis der Claude-Modelle von Anthropic.
Dokumente, Datenbanken, CRM-Systeme und interne APIs werden über einen geprüften MCP-Server mit einem selbst gehosteten Sprachmodell verbunden. Der gesamte Datenpfad bleibt innerhalb Ihrer Infrastruktur und der Zugriff auf öffentliche KI-APIs wird blockiert.
Was wir liefern
Vier Bausteine für private, produktionstaugliche KI – kombiniert mit allem, was Ihr Anwendungsfall erfordert.
DSGVO & sensible Daten
PII-Erkennung und -Redaktion, Air-Gap-Bereitstellungen, Verschlüsselung mit Ihren eigenen Schlüsseln, rollenbasierter Zugriff und vollständige Audit-Protokollierung – abgestimmt auf DSGVO und ISO 27001.
MCP-Server und -Agenten
Model Context Protocol-Server verbinden Ihre internen Tools, APIs und Daten mit KI-Agenten mit begrenzten Berechtigungen und vollständiger Überprüfbarkeit – sicher, aktuell und widerrufbar.
KI-native Software
Retrieval-Augmented (RAG)-Assistenten für Ihre eigenen Dokumente, in Ihre Arbeitsabläufe eingebettete Copiloten und die Callcenter-KI, die wir bereits in der Produktion einsetzen.
Wie ein KI-Projekt funktioniert
Jeder Auftrag ist auf Ihre Daten und Anwendungsfälle ausgerichtet und wird in drei Phasen durchgeführt.
Audit
Wir bilden Ihre Anwendungsfälle, Datensensibilität, Infrastruktur und Compliance-Einschränkungen ab und vereinbaren die richtigen Modelle und Architekturen.
Umsetzung
Wir stellen die Modelle, MCP-Server und Software in Ihrer Umgebung bereit, wobei die oben genannten Sicherheits- und Datenkontrollen vom ersten Tag an integriert sind.
Lauf
Wir hosten, überwachen und verbessern das System kontinuierlich mit der gleichen DevOps-Disziplin wie den Rest Ihrer Infrastruktur.
Fragen, beantwortet
Private KI bedeutet, KI-Modelle in Ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen – vor Ort oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto – anstatt Daten an eine Drittanbieter-API zu senden. Alpine Edge stellt offene Modelle (wie Llama und Mistral) in Ihrer Umgebung bereit, sodass Ihre Daten diese niemals verlassen und niemals zum Trainieren des Modells einer anderen Person verwendet werden.
Ja. Da die Modelle in Ihrer Umgebung mit EU-Datenresidenz ausgeführt werden, werden keine personenbezogenen Daten an externe KI-Anbieter weitergegeben. Wir fügen PII-Schwärzung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Prüfprotokollierung hinzu und richten Bereitstellungen an den DSGVO- und ISO 27001-Praktiken unserer EU- und ISO-Compliance-Arbeit aus.
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Assistenten und -Agenten, Ihre internen Tools, APIs und Daten sicher zu nutzen — mit fein abgestuften Berechtigungen und vollständiger Nachvollziehbarkeit. Alpine Edge baut MCP-Server, damit die KI-Agenten Ihrer Teams sicher auf Ihren Systemen agieren, statt zu halluzinieren oder von Ihren Daten abgeschnitten zu sein.
Retrieval-Augmented (RAG)-Assistenten für Ihre eigenen Dokumente, in Ihre Arbeitsabläufe eingebettete Copiloten und Automatisierung. Wir liefern KI bereits in der Produktion für Callcenter – Anruftranskription, Zusammenfassung, Einspruchserkennung, Lead-Intent-Bewertung und automatisierte Qualitätssicherung.
Wir arbeiten in drei Phasen: einer Prüfung Ihrer Daten, Anwendungsfälle und Einschränkungen; eine Build-Phase, in der wir die Modelle, MCP-Server und Software bereitstellen; und eine Ausführungsphase, in der wir das System mit der gleichen DevOps-Disziplin wie den Rest Ihrer Infrastruktur hosten, überwachen und verbessern.
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