What is private or on-prem AI?

Private AI means running AI models inside your own infrastructure — on-premises or in your own cloud account — instead of sending data to a third-party API. Alpine Edge deploys open models (such as Llama and Mistral) in your environment so your data never leaves it and is never used to train someone else's model.

Is Alpine Edge's AI GDPR-compliant?

Yes. Because the models run in your environment with EU data residency, no personal data is shared with external AI providers. Alpine Edge adds PII redaction, encryption, access control, and audit logging, aligned with GDPR and ISO 27001.

What is an MCP server and why would I want one?

An MCP (Model Context Protocol) server lets AI assistants and agents securely use your internal tools, APIs, and data with scoped permissions and full auditability.

What kind of AI-native software does Alpine Edge build?

Retrieval-augmented (RAG) assistants over your own documents, copilots embedded in your workflows, and production call-center AI — transcription, summarization, objection detection, lead-intent scoring, and automated QA.

How does an AI project with Alpine Edge work?

Three phases: an audit of your data, use cases, and constraints; a build phase deploying the models, MCP servers, and software; and a run phase hosting, monitoring, and improving the system.

Services

Une IA qui ne quitte jamais votre contrôle

Alpine Edge aide les entreprises à adopter l'IA sans renoncer à leurs données. Nous construisons une IA privée et conforme au RGPD — déployée sur votre propre infrastructure ou cloud — afin que les informations sensibles restent dans votre environnement et ne servent jamais à entraîner le modèle d'un tiers.

On-prem & self-hosted LLMs
RGPD & traitement des données sensibles
Serveurs MCP & agents IA
Logiciels nativement IA

Parlez-nous de votre projet IA

OfficielPartenaire

Nous développons des solutions d'IA privées et conformes, basées sur les modèles Claude d'Anthropic.

Ce que nous livrons

Quatre briques pour une IA privée et prête pour la production — combinées selon les besoins de votre cas d'usage.

IA privée & sur site

Des modèles ouverts comme Llama et Mistral s'exécutent dans votre environnement ou en air-gap, avec une résidence des données entièrement dans l'UE. Rien n'est envoyé à des API tierces et rien n'entraîne de modèles externes.

RGPD & données sensibles

Détection et masquage des données personnelles (PII), déploiements en air-gap, chiffrement avec vos propres clés, accès basé sur les rôles et journalisation d'audit complète — conformes au RGPD et à l'ISO 27001.

Serveurs MCP & agents

Les serveurs Model Context Protocol relient vos outils, API et données internes aux agents IA, avec des permissions cadrées et une traçabilité complète — sûrs, à jour et révocables.

Logiciels nativement IA

Des assistants à génération augmentée par récupération (RAG) sur vos propres documents, des copilotes intégrés à vos flux de travail et l'IA de centre d'appels que nous exploitons déjà en production.

Comment se déroule un projet IA

Chaque mission est cadrée selon vos données et vos cas d'usage, et livrée en trois phases.

Audit

Nous cartographions vos cas d'usage, la sensibilité de vos données, votre infrastructure et vos contraintes de conformité, puis nous convenons des bons modèles et de l'architecture.

Construction

Nous déployons les modèles, les serveurs MCP et les logiciels dans votre environnement, avec les contrôles de sécurité et de données ci-dessus intégrés dès le premier jour.

Exploitation

Nous hébergeons, supervisons et améliorons en continu le système avec la même discipline DevOps que le reste de votre infrastructure.

Vos questions, nos réponses

L'IA privée consiste à exécuter des modèles d'IA dans votre propre infrastructure — sur site ou dans votre propre compte cloud — au lieu d'envoyer des données à une API tierce. Alpine Edge déploie des modèles ouverts (comme Llama et Mistral) dans votre environnement, de sorte que vos données ne le quittent jamais et ne servent jamais à entraîner le modèle d'un tiers.

Oui. Comme les modèles s'exécutent dans votre environnement avec une résidence des données dans l'UE, aucune donnée personnelle n'est partagée avec des fournisseurs d'IA externes. Nous ajoutons le masquage des données personnelles (PII), le chiffrement, le contrôle d'accès et la journalisation d'audit, et alignons les déploiements sur les pratiques RGPD et ISO 27001 de notre activité de conformité UE & ISO.

Un serveur MCP (Model Context Protocol) permet aux assistants et agents IA d'utiliser en toute sécurité vos outils, API et données internes, avec des permissions cadrées et une traçabilité complète. Alpine Edge construit des serveurs MCP pour que les agents IA de vos équipes agissent en toute sécurité sur vos systèmes, au lieu d'halluciner ou d'être coupés de vos données.

Des assistants à génération augmentée par récupération (RAG) sur vos propres documents, des copilotes intégrés à vos flux de travail et de l'automatisation. Nous déployons déjà l'IA en production pour les centres d'appels — transcription d'appels, résumé, détection d'objections, scoring de l'intention des leads et QA automatisé.

Nous travaillons en trois phases : un audit de vos données, cas d'usage et contraintes ; une phase de construction où nous déployons les modèles, serveurs MCP et logiciels ; et une phase d'exploitation où nous hébergeons, supervisons et améliorons le système avec la même discipline DevOps que le reste de votre infrastructure.

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