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IA che non lascia mai il tuo controllo

Alpine Edge aiuta le aziende ad adottare l'intelligenza artificiale senza rinunciare ai propri dati. Costruiamo un'intelligenza artificiale privata e conforme al GDPR, distribuita sulla tua infrastruttura o sul tuo cloud, in modo che le informazioni sensibili rimangano nel tuo ambiente e non vengano mai utilizzate per addestrare il modello di qualcun altro.

  • On-prem & self-hosted LLMs
  • GDPR e gestione dei dati sensibili
  • Server MCP e agenti AI
  • Software nativo dell'intelligenza artificiale
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Claude

UfficialeAnthropicPartner

Costruiamo soluzioni AI private e conformi alla conformità sui modelli Claude di Anthropic.

Documenti, database, sistemi CRM e API interne si connettono tramite un server MCP controllato a un modello linguistico self-hosted. L'intero percorso dei dati rimane all'interno della tua infrastruttura e l'accesso alle API AI pubbliche è bloccato.

Cosa forniamo

Quattro elementi costitutivi per l'intelligenza artificiale privata di livello produttivo, combinati per soddisfare le esigenze del tuo caso d'uso.

IA privata e locale

I modelli aperti come Llama e Mistral vengono eseguiti all'interno del tuo ambiente o in modalità air-gap, con residenza dei dati completa nell'UE. Nulla viene inviato alle API di terze parti e nulla addestra modelli esterni.

GDPR e dati sensibili

Rilevamento e redazione delle PII, implementazioni air-gap, crittografia con chiavi personalizzate, accesso basato sui ruoli e registrazione di controllo completa, in linea con GDPR e ISO 27001.

Server e agenti MCP

I server Model Context Protocol connettono strumenti interni, API e dati agli agenti AI con autorizzazioni mirate e completa verificabilità: sicuro, aggiornato e revocabile.

Software nativo dell'intelligenza artificiale

Assistenti RAG (Retrieval-Augmented) sui tuoi documenti, copiloti integrati nei tuoi flussi di lavoro e l'intelligenza artificiale del call center che già eseguiamo in produzione.

Come funziona un progetto di intelligenza artificiale

Ogni coinvolgimento è mirato ai tuoi dati e ai casi d'uso e viene distribuito in tre fasi.

01

Controllo

Mappiamo i tuoi casi d'uso, la sensibilità dei dati, l'infrastruttura e i vincoli di conformità e concordiamo i modelli e l'architettura giusti.

02

Costruisci

Distribuiamo i modelli, i server MCP e il software nel tuo ambiente, con la sicurezza e i controlli dei dati sopra integrati fin dal primo giorno.

03

Corri

Ospitiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente il sistema con la stessa disciplina DevOps del resto della tua infrastruttura.

Domande, risposte

L'intelligenza artificiale privata significa eseguire modelli di intelligenza artificiale all'interno della propria infrastruttura, in locale o nel proprio account cloud, invece di inviare dati a un'API di terze parti. Alpine Edge distribuisce modelli aperti (come Llama e Mistral) nel tuo ambiente in modo che i tuoi dati non lo lascino mai e non vengano mai utilizzati per addestrare il modello di qualcun altro.

Sì. Poiché i modelli vengono eseguiti nel tuo ambiente con residenza dei dati nell'UE, nessun dato personale viene condiviso con fornitori di IA esterni. Aggiungiamo la redazione delle PII, la crittografia, il controllo degli accessi e la registrazione degli audit e allineiamo le implementazioni con le pratiche GDPR e ISO 27001 dal nostro lavoro di conformità UE e ISO.

Un server MCP (Model Context Protocol) consente agli assistenti e agli agenti AI di utilizzare in modo sicuro strumenti interni, API e dati con autorizzazioni mirate e completa verificabilità. Alpine Edge crea server MCP in modo che gli agenti IA dei tuoi team possano agire sui tuoi sistemi in modo sicuro, invece di avere allucinazioni o essere tagliati fuori dai tuoi dati.

Assistenti RAG (retrieval-augmented) sui tuoi documenti, copiloti incorporati nei tuoi flussi di lavoro e automazione. Forniamo già l'intelligenza artificiale in produzione per i call center: trascrizione delle chiamate, riepilogo, rilevamento delle obiezioni, valutazione delle intenzioni dei lead e QA automatizzato.

Lavoriamo in tre fasi: un audit dei dati, dei casi d'uso e dei vincoli; una fase di creazione in cui distribuiamo i modelli, i server MCP e il software; e una fase di esecuzione in cui ospitiamo, monitoriamo e miglioriamo il sistema con la stessa disciplina DevOps del resto della tua infrastruttura.

Scelto dai team del settore alberghiero, vendita al dettaglio e assistenza sanitaria

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