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Une IA que vous gardez sous contrôle

Alpine Edge vous aide à adopter l'IA sans perdre la maîtrise de vos données. Nous concevons des solutions privées et conformes au RGPD, déployées dans votre infrastructure ou votre cloud. Les informations sensibles restent dans votre environnement et ne servent jamais à entraîner des modèles tiers.

  • Modèles de langage sur site et auto-hébergés
  • Traitement des données sensibles conforme au RGPD
  • Serveurs MCP et agents IA
  • Logiciels conçus autour de l'IA
Parlez-nous de votre projet IA
Claude

PartenaireAnthropicofficiel

Nous développons des solutions d'IA privées et conformes aux exigences réglementaires à partir des modèles Claude d'Anthropic.

Vos documents, bases de données, CRM et API internes sont reliés à un modèle de langage auto-hébergé par un serveur MCP audité. Les données restent dans votre infrastructure et aucune API d'IA publique n'est appelée.

Ce que nous mettons en place

Quatre briques pour une IA privée prête pour la production, assemblées selon votre cas d'usage.

IA privée, sur site ou auto-hébergée

Des modèles ouverts comme Llama ou Mistral fonctionnent dans votre environnement, y compris sans connexion à Internet, avec des données hébergées dans l'UE. Rien n'est envoyé à des API tierces ni utilisé pour entraîner des modèles externes.

RGPD et données sensibles

Détection et masquage des données personnelles, environnements isolés, chiffrement avec vos propres clés, droits d'accès par rôle et journal d'audit complet, conformément au RGPD et à la norme ISO 27001.

Serveurs MCP et agents

Les serveurs MCP relient vos outils, vos API et vos données aux agents IA. Les droits sont strictement limités, chaque accès est traçable et peut être retiré à tout moment.

Logiciels conçus autour de l'IA

Des assistants RAG qui travaillent sur vos propres documents, des copilotes intégrés à vos processus et des fonctions d'IA que nous exploitons déjà en production pour les centres d'appels.

Ingénierie intégrée à vos équipes

Des ingénieurs IA au cœur de votre entreprise

Nous n'ajoutons pas de l'IA là où elle n'apporte rien. Nous identifions les usages qui créent une vraie valeur.

Nos ingénieurs IA travaillent directement avec vos équipes. Ils voient ainsi comment le travail se déroule réellement, au-delà des processus décrits sur le papier.

Nous cartographions les processus, repérons les tâches répétitives et les blocages, simplifions les flux de travail lorsque c'est nécessaire, puis intégrons l'automatisation directement à vos systèmes existants.

Au cœur de vos opérations. Des résultats mesurables.

Observer → Cartographier → Améliorer → Automatiser → Intégrer → Mesurer

Parler de votre projet

Un ingénieur IA travaille directement au cœur de vos opérations. La démarche se répète : comprendre le travail réel, cartographier et améliorer le processus, automatiser ce qui doit l'être, intégrer la solution aux systèmes existants et mesurer les résultats. Ces résultats guident l'étape suivante.

Ce que nos ingénieurs IA prennent en charge

Du premier échange sur le terrain jusqu'au système utilisé chaque jour par vos équipes : une seule personne suit le projet de bout en bout, sans chaîne d'intermédiaires.

Comprendre les processus

Nous échangeons avec les équipes et les responsables pour comprendre les processus, les outils, les décisions et les difficultés du quotidien.

Cartographier les processus

Nous décrivons clairement la circulation des informations, des tâches, des validations et des décisions dans votre organisation.

Identifier les possibilités d'automatisation

Nous ciblons les tâches répétitives, manuelles, volumineuses ou très dépendantes du savoir, là où l'IA peut apporter un bénéfice concret.

Repenser les flux de travail

Avant d'automatiser, nous simplifions le processus : étapes inutiles, blocages et doublons sont supprimés.

Développer les solutions IA et les agents

À partir du processus repensé, nous développons les agents IA, copilotes, intégrations MCP, systèmes RAG et automatisations nécessaires.

Intégrer les systèmes

Nous relions l'IA à votre CRM, votre ERP, vos bases de données, vos API internes, vos documents, vos outils de communication et vos logiciels existants.

Déployer et faire adopter la solution

Nous déployons la solution dans l'environnement de travail réel, formons les utilisateurs et l'améliorons à partir de leurs retours jusqu'à ce qu'elle s'intègre naturellement au quotidien.

Cas d'usage fréquents pour l'automatisation

Nous ne partons pas d'un modèle à la recherche d'un problème. Nous partons de vos processus et de vos objectifs pour déterminer où l'IA apporte une vraie valeur, et où une automatisation classique ou une amélioration du processus constitue une meilleure réponse.

  • Saisie et rapprochement manuels de données
  • Traitement de documents et extraction d'informations
  • Tâches répétitives dans le CRM et l'ERP
  • Recherche dans les connaissances internes
  • Processus d'assistance pour les clients et les équipes
  • Rapports et synthèses pour la direction
  • Processus de validation et d'escalade
  • Traitement des e-mails et des communications
  • Contrôles qualité et conformité
  • Transfert de données entre systèmes
  • Recherche et collecte d'informations
  • Aide à la décision

Une même personne relie les métiers et la technologie

Une même personne réunit l'analyse métier, la conception des processus, le développement logiciel et la mise en œuvre de l'IA. Il y a moins d'intermédiaires et le chemin entre le problème identifié et la solution utilisée au quotidien est nettement plus court.

Analyse métierConception des processusDéveloppement logicielMise en œuvre de l'IA

Comment se déroule un projet IA

Chaque projet est adapté à vos données et à vos cas d'usage, puis mené en trois phases.

01

Analyse

Nous clarifions vos cas d'usage, la sensibilité des données, l'infrastructure et les contraintes de conformité, puis choisissons avec vous les modèles et l'architecture adaptés.

02

Mise en œuvre

Nous déployons les modèles, les serveurs MCP et les logiciels dans votre environnement. Les contrôles de sécurité et de données font partie de la solution dès le départ.

03

Exploitation

Nous hébergeons, supervisons et améliorons le système dans la durée, avec la même rigueur DevOps que pour le reste de votre infrastructure.

Questions fréquentes

Avec une IA privée, les modèles fonctionnent dans votre infrastructure ou votre propre compte cloud, au lieu d'envoyer les données à une API externe. Nous déployons des modèles ouverts comme Llama ou Mistral directement dans votre environnement. Vos données n'en sortent pas et ne servent pas à entraîner des modèles tiers.

Oui. Les modèles fonctionnent dans votre environnement et les données restent dans l'UE ; aucune donnée personnelle n'est transmise à un fournisseur d'IA externe. Nous ajoutons le masquage, le chiffrement, les contrôles d'accès et les journaux d'audit pour respecter le RGPD et les exigences de la norme ISO 27001.

Un serveur MCP (Model Context Protocol) donne aux assistants et agents IA un accès contrôlé à vos outils, API et données internes. Les droits sont limités, chaque action est traçable et l'accès peut être retiré. Vos agents peuvent ainsi travailler avec vos systèmes sans ouvrir un accès trop large à vos données.

Des assistants RAG qui travaillent sur vos propres documents, des copilotes intégrés à vos processus et des automatisations sur mesure. Dans les centres d'appels, nos solutions assurent déjà en production la transcription, les résumés, la détection des objections, l'évaluation des leads et le contrôle qualité automatisé.

Nous travaillons en trois phases. D'abord, nous analysons vos données, vos cas d'usage et vos contraintes. Ensuite, nous déployons les modèles, les serveurs MCP et les logiciels. Enfin, nous assurons l'hébergement, la supervision et l'amélioration continue avec la même rigueur DevOps que pour le reste de votre infrastructure.

Cet ingénieur IA travaille directement avec vos équipes, au sein de votre organisation, plutôt que de formuler des recommandations à distance. Il réunit analyse métier, conception des processus, développement logiciel et mise en œuvre de l'IA. Les informations se perdent moins entre les intervenants et les solutions arrivent plus vite en production.

Le conseil classique en IA part souvent d'un modèle avant de chercher où l'utiliser. Nous partons de votre entreprise : nous observons le travail réel, cartographions les processus, les simplifions lorsque c'est nécessaire, puis seulement nous automatisons. Nous vous dirons aussi franchement lorsqu'une automatisation classique ou une simple amélioration du processus est plus pertinente que l'IA.

Les meilleurs candidats sont les tâches répétitives, volumineuses ou fortement dépendantes du savoir : saisie et rapprochement de données, traitement de documents, travail récurrent dans le CRM ou l'ERP, recherche interne, assistance, reporting, validations, contrôles qualité et transferts entre systèmes.

La confiance d'équipes dans l'hôtellerie, le commerce et la santé

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