Alpine Edge développe des applications d’IA avec des modèles ouverts et Anthropic Claude. En auto-hébergement, les modèles ouverts fonctionnent dans votre environnement. Pour les modèles managés, nous convenons avec votre équipe du fournisseur, de la région de traitement, de la conservation et des droits d’accès avant le déploiement.
Partenaire
officiel
Nous développons des applications d’IA avec Anthropic Claude selon un mode de déploiement managé convenu avec vous.
Exemple auto-hébergé : documents, bases de données, CRM et API internes se connectent à un modèle de langage ouvert via un serveur MCP audité. Dans cette architecture, les données restent dans votre infrastructure et les API publiques d’IA sont bloquées.
Quatre briques pour une IA privée prête pour la production, assemblées selon votre cas d'usage.
Nous déployons des modèles ouverts comme Llama et Mistral dans votre environnement, avec une isolation réseau si nécessaire. Le lieu de traitement, les connexions sortantes, les journaux et les mises à jour des modèles sont définis pour chaque déploiement.
Selon le déploiement, les contrôles comprennent la détection et le masquage des données personnelles, le chiffrement avec vos propres clés, les accès par rôle et les journaux d’audit. Les modèles ouverts auto-hébergés peuvent aussi être isolés des réseaux externes. Nous convenons des contrôles nécessaires pour soutenir vos exigences RGPD et ISO 27001.
Les serveurs MCP relient vos outils, vos API et vos données aux agents IA. Les droits sont strictement limités, chaque accès est traçable et peut être retiré à tout moment.
Des assistants RAG qui travaillent sur vos propres documents, des copilotes intégrés à vos processus et des fonctions d'IA que nous exploitons déjà en production pour les centres d'appels.
Nous n'ajoutons pas de l'IA là où elle n'apporte rien. Nous identifions les usages qui créent une vraie valeur.
Nos ingénieurs IA travaillent directement avec vos équipes. Ils voient ainsi comment le travail se déroule réellement, au-delà des processus décrits sur le papier.
Nous cartographions les processus, repérons les tâches répétitives et les blocages, simplifions les flux de travail lorsque c'est nécessaire, puis intégrons l'automatisation directement à vos systèmes existants.
Au cœur de vos opérations. Des résultats mesurables.
Observer → Cartographier → Améliorer → Automatiser → Intégrer → Mesurer
Parler de votre projetUn ingénieur IA travaille directement au cœur de vos opérations. La démarche se répète : comprendre le travail réel, cartographier et améliorer le processus, automatiser ce qui doit l'être, intégrer la solution aux systèmes existants et mesurer les résultats. Ces résultats guident l'étape suivante.
Du premier échange sur le terrain jusqu'au système utilisé chaque jour par vos équipes : une seule personne suit le projet de bout en bout, sans chaîne d'intermédiaires.
Nous échangeons avec les équipes et les responsables pour comprendre les processus, les outils, les décisions et les difficultés du quotidien.
Nous décrivons clairement la circulation des informations, des tâches, des validations et des décisions dans votre organisation.
Nous ciblons les tâches répétitives, manuelles, volumineuses ou très dépendantes du savoir, là où l'IA peut apporter un bénéfice concret.
Avant d'automatiser, nous simplifions le processus : étapes inutiles, blocages et doublons sont supprimés.
À partir du processus repensé, nous développons les agents IA, copilotes, intégrations MCP, systèmes RAG et automatisations nécessaires.
Nous relions l'IA à votre CRM, votre ERP, vos bases de données, vos API internes, vos documents, vos outils de communication et vos logiciels existants.
Nous déployons la solution dans l'environnement de travail réel, formons les utilisateurs et l'améliorons à partir de leurs retours jusqu'à ce qu'elle s'intègre naturellement au quotidien.
Nous ne partons pas d'un modèle à la recherche d'un problème. Nous partons de vos processus et de vos objectifs pour déterminer où l'IA apporte une vraie valeur, et où une automatisation classique ou une amélioration du processus constitue une meilleure réponse.
Une même personne réunit l'analyse métier, la conception des processus, le développement logiciel et la mise en œuvre de l'IA. Il y a moins d'intermédiaires et le chemin entre le problème identifié et la solution utilisée au quotidien est nettement plus court.
Chaque projet est adapté à vos données et à vos cas d'usage, puis mené en trois phases.
Nous clarifions vos cas d'usage, la sensibilité des données, l'infrastructure et les contraintes de conformité, puis choisissons avec vous les modèles et l'architecture adaptés.
Nous déployons les modèles, serveurs MCP et logiciels selon les modalités d’hébergement convenues, avec les contrôles de sécurité et de données requis avant la mise en service.
Nous hébergeons, supervisons et améliorons le système dans la durée, avec la même rigueur DevOps que pour le reste de votre infrastructure.
La confiance d'équipes dans l'hôtellerie, le commerce et la santé
