IA privata e locale
I modelli aperti come Llama e Mistral vengono eseguiti all'interno del tuo ambiente o in modalità air-gap, con residenza dei dati completa nell'UE. Nulla viene inviato alle API di terze parti e nulla addestra modelli esterni.
Servizi
IA che non lascia mai il tuo controllo
Alpine Edge aiuta le aziende ad adottare l'intelligenza artificiale senza rinunciare ai propri dati. Costruiamo un'intelligenza artificiale privata e conforme al GDPR, distribuita sulla tua infrastruttura o sul tuo cloud, in modo che le informazioni sensibili rimangano nel tuo ambiente e non vengano mai utilizzate per addestrare il modello di qualcun altro.
- On-prem & self-hosted LLMs
- GDPR e gestione dei dati sensibili
- Server MCP e agenti AI
- Software nativo dell'intelligenza artificiale
Ufficiale
Partner
Costruiamo soluzioni AI private e conformi alla conformità sui modelli Claude di Anthropic.
Documenti, database, sistemi CRM e API interne si connettono tramite un server MCP controllato a un modello linguistico self-hosted. L'intero percorso dei dati rimane all'interno della tua infrastruttura e l'accesso alle API AI pubbliche è bloccato.
Cosa forniamo
Quattro elementi costitutivi per l'intelligenza artificiale privata di livello produttivo, combinati per soddisfare qualsiasi esigenza del tuo caso d'uso.
GDPR e dati sensibili
Rilevamento e redazione delle PII, implementazioni air-gapped, crittografia con chiavi personalizzate, accesso basato sui ruoli e registrazione di controllo completa, in linea con GDPR e ISO 27001.
Server e agenti MCP
I server Model Context Protocol collegano i tuoi strumenti interni, le API e i dati agli agenti AI con autorizzazioni mirate e completa verificabilità, in modo che l'accesso possa essere revocato in qualsiasi momento.
Software nativo dell'intelligenza artificiale
Assistenti RAG (Retrieval-Augmented) sui tuoi documenti, copiloti integrati nei tuoi flussi di lavoro e l'intelligenza artificiale del call center che già eseguiamo in produzione.
Ingegneria integrata
Ingegneria dell'intelligenza artificiale implementata in avanti
Non integriamo solo l'intelligenza artificiale. Troviamo dove crea valore.
I nostri ingegneri IA specializzati lavorano direttamente con i tuoi team per capire come viene effettivamente svolto il lavoro, non solo come appare sulla carta.
Mappiamo i processi, identifichiamo il lavoro ripetitivo e i colli di bottiglia operativi, riprogettiamo i flussi di lavoro ove necessario e integriamo l'automazione dell'intelligenza artificiale direttamente nei tuoi sistemi esistenti.
Incorporato nelle tue operazioni. Concentrato su risultati misurabili.
Osserva → Mappa → Migliora → Automatizza → Integra → Misura
Discutere un impegno distribuito in avantiUn ingegnere AI distribuito è integrato nelle tue operazioni e lavora attraverso un ciclo continuo: osserva come viene svolto il lavoro, mappa il processo, migliora il flusso di lavoro, automatizzalo con l'intelligenza artificiale, integralo con i tuoi sistemi esistenti e misura il risultato, che poi alimenta l'iterazione successiva.
Cosa fa un ingegnere AI distribuito
Dalla prima conversazione in officina a un sistema che il tuo team utilizza ogni giorno, gestito da un solo ingegnere, non da una catena di tecnici.
Scoperta del processo
Lavoriamo direttamente con dipendenti e stakeholder per comprendere flussi di lavoro, strumenti, decisioni e punti critici del mondo reale.
Mappatura dei processi
Documentiamo il modo in cui informazioni, attività, approvazioni e decisioni si muovono all'interno della tua organizzazione.
Analisi delle opportunità di automazione
Identifichiamo attività ripetitive, manuali, ad alto volume o ad alta intensità di conoscenza in cui l'intelligenza artificiale può fornire un valore significativo.
Riprogettazione del flusso di lavoro
Miglioriamo il processo prima di automatizzarlo: rimuovendo passaggi non necessari, colli di bottiglia e lavoro duplicato.
Sviluppo di IA e agenti
Costruiamo agenti AI, copiloti, integrazioni MCP, sistemi RAG e automazione personalizzata attorno al flusso di lavoro riprogettato.
Integrazione del sistema
Colleghiamo l'intelligenza artificiale direttamente al tuo CRM, ERP, database, API interne, documenti, strumenti di comunicazione e software esistente.
Distribuzione e adozione
Lo implementiamo nell'ambiente di lavoro reale, formiamo gli utenti, raccogliamo feedback e iteriamo finché non diventa parte delle operazioni quotidiane.
Opportunità tipiche di automazione
Invece di iniziare con un modello e cercare un problema, iniziamo dalla tua attività. I nostri ingegneri lavorano a ritroso partendo dai vostri processi e obiettivi per determinare dove l'intelligenza artificiale ha effettivamente senso e dove l'automazione convenzionale o il miglioramento dei processi rappresentano la soluzione migliore.
- Manual data entry and reconciliation
- Document processing and information extraction
- Repetitive CRM and ERP work
- Internal knowledge searches
- Customer and employee support workflows
- Reporting and management summaries
- Approval and escalation processes
- Email and communication workflows
- Quality assurance and compliance checks
- Cross-system data transfer
- Research and information gathering
- Decision-support workflows
Un ingegnere tra business e tecnologia
Un ingegnere AI distribuito combina analisi aziendale, ingegneria dei processi, sviluppo software e implementazione dell'intelligenza artificiale in un unico ruolo. Ciò significa meno passaggi di consegne tra consulenti, analisti e sviluppatori e un percorso molto più breve dall'identificazione di un problema alla messa in produzione di una soluzione funzionante.
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Come funziona un progetto di intelligenza artificiale
Ogni coinvolgimento è mirato ai tuoi dati e ai casi d'uso e viene distribuito in tre fasi.
Controllo
Mappiamo i tuoi casi d'uso, la sensibilità dei dati, l'infrastruttura e i vincoli di conformità e concordiamo i modelli e l'architettura giusti.
Costruisci
Distribuiamo i modelli, i server MCP e il software nel tuo ambiente, con la sicurezza e i controlli dei dati sopra integrati fin dal primo giorno.
Corri
Ospitiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente il sistema con la stessa disciplina DevOps del resto della tua infrastruttura.
Domande, risposte
L'intelligenza artificiale privata significa eseguire modelli di intelligenza artificiale all'interno della propria infrastruttura, in locale o nel proprio account cloud, invece di inviare dati a un'API di terze parti. Alpine Edge distribuisce modelli aperti (come Llama e Mistral) nel tuo ambiente in modo che i tuoi dati non lo lascino mai e non vengano mai utilizzati per addestrare il modello di qualcun altro.
Sì. Poiché i modelli vengono eseguiti nel tuo ambiente con residenza dei dati nell'UE, nessun dato personale viene condiviso con fornitori di IA esterni. Aggiungiamo la redazione delle PII, la crittografia, il controllo degli accessi e la registrazione degli audit e allineiamo le implementazioni con le pratiche GDPR e ISO 27001 dal nostro lavoro di conformità UE e ISO.
Un server MCP (Model Context Protocol) consente agli assistenti e agli agenti AI di utilizzare in modo sicuro strumenti interni, API e dati con autorizzazioni mirate e completa verificabilità. Alpine Edge crea server MCP in modo che gli agenti IA dei tuoi team possano agire sui tuoi sistemi in modo sicuro, invece di avere allucinazioni o essere tagliati fuori dai tuoi dati.
Assistenti RAG (retrieval-augmented) sui tuoi documenti, copiloti incorporati nei tuoi flussi di lavoro e automazione. Forniamo già l'intelligenza artificiale in produzione per i call center: trascrizione delle chiamate, riepilogo, rilevamento delle obiezioni, valutazione delle intenzioni dei lead e QA automatizzato.
Lavoriamo in tre fasi: un audit dei dati, dei casi d'uso e dei vincoli; una fase di creazione in cui distribuiamo i modelli, i server MCP e il software; e una fase di esecuzione in cui ospitiamo, monitoriamo e miglioriamo il sistema con la stessa disciplina DevOps del resto della tua infrastruttura.
Un ingegnere AI distribuito è un ingegnere che lavora integrato all'interno della tua organizzazione piuttosto che a debita distanza. Il ruolo combina analisi aziendale, ingegneria dei processi, sviluppo software e implementazione dell'intelligenza artificiale in un'unica persona, quindi ci sono meno passaggi di consegne tra consulenti, analisti e sviluppatori e un percorso molto più breve dall'identificazione di un problema alla messa in produzione di una soluzione funzionante.
La consulenza tradizionale sull'intelligenza artificiale inizia con un modello e cerca un problema a cui applicarlo. Forward Deployed AI Engineering inizia dal tuo business: osserviamo come viene effettivamente svolto il lavoro, mappiamo i processi, li riprogettiamo dove necessario e solo dopo automatizziamo. Ciò significa che ti diremo anche quando l'automazione convenzionale o il semplice miglioramento dei processi sono la risposta migliore rispetto all'intelligenza artificiale.
I candidati più forti sono attività ripetitive, ad alto volume o ad alta intensità di conoscenza: immissione e riconciliazione manuale dei dati, elaborazione di documenti ed estrazione di informazioni, lavoro ripetitivo CRM ed ERP, ricerche di conoscenze interne, flussi di lavoro di supporto, reporting e riepiloghi di gestione, catene di approvazione ed escalation, garanzia di qualità e controlli di conformità e trasferimento di dati tra sistemi.
Scelto da team nei settori alberghiero, retail e sanitario
