Alpine Edge sviluppa applicazioni di IA con modelli aperti e Anthropic Claude. Nelle installazioni autogestite, i modelli aperti funzionano nel vostro ambiente. Per i modelli gestiti da un fornitore, concordiamo con il vostro team il fornitore, la regione di elaborazione, i tempi di conservazione e i controlli di accesso prima del rilascio.
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Sviluppiamo applicazioni di IA con Anthropic Claude sulla piattaforma gestita concordata con voi.
Esempio di installazione autogestita: documenti, database, CRM e API interne si collegano a un modello linguistico aperto tramite un server MCP con registri di audit. In questa architettura, i dati restano nella vostra infrastruttura e le API pubbliche di IA sono bloccate.
Quattro elementi costitutivi per l'intelligenza artificiale privata di livello produttivo, combinati per soddisfare qualsiasi esigenza del tuo caso d'uso.
Installiamo modelli aperti come Llama e Mistral nel vostro ambiente, isolandoli dalla rete quando necessario. Per ogni installazione definiamo il luogo di elaborazione, le connessioni in uscita, i registri e gli aggiornamenti dei modelli.
In base al tipo di installazione, i controlli comprendono rilevamento e oscuramento dei dati personali, crittografia con le vostre chiavi, accesso basato sui ruoli e registri di audit. I modelli aperti nella vostra infrastruttura possono anche essere isolati dalle reti esterne. Concordiamo i controlli necessari a supportare i vostri requisiti GDPR e ISO 27001.
I server Model Context Protocol collegano strumenti interni, API e dati agli agenti AI, con autorizzazioni circoscritte e operazioni completamente tracciabili. L'accesso può essere revocato in qualsiasi momento.
Assistenti RAG che consultano i vostri documenti, assistenti AI integrati nei flussi di lavoro e le soluzioni AI per call center che utilizziamo già in produzione.
Non integriamo solo l'intelligenza artificiale. Troviamo dove crea valore.
I nostri ingegneri IA specializzati lavorano direttamente con i tuoi team per capire come viene effettivamente svolto il lavoro, non solo come appare sulla carta.
Mappiamo i processi, individuiamo attività ripetitive e ostacoli operativi, riprogettiamo i flussi dove necessario e integriamo l'automazione AI direttamente nei vostri sistemi esistenti.
Incorporato nelle tue operazioni. Concentrato su risultati misurabili.
Osserva → Mappa → Migliora → Automatizza → Integra → Misura
Discutere un impegno distribuito in avantiIl Forward Deployed AI Engineer lavora nelle vostre attività quotidiane seguendo un ciclo continuo: osserva il lavoro, mappa i processi, migliora i flussi, li automatizza con l'AI, li integra nei sistemi esistenti e misura i risultati. Ogni risultato orienta il ciclo di miglioramento successivo.
Dalla prima conversazione in officina a un sistema che il tuo team utilizza ogni giorno, gestito da un solo ingegnere, non da una catena di tecnici.
Lavoriamo direttamente con dipendenti e stakeholder per comprendere flussi di lavoro, strumenti, decisioni e punti critici del mondo reale.
Documentiamo il modo in cui informazioni, attività, approvazioni e decisioni si muovono all'interno della tua organizzazione.
Identifichiamo attività ripetitive, manuali, ad alto volume o ad alta intensità di conoscenza in cui l'intelligenza artificiale può fornire un valore significativo.
Miglioriamo il processo prima di automatizzarlo: rimuovendo passaggi non necessari, colli di bottiglia e lavoro duplicato.
Costruiamo agenti AI, copiloti, integrazioni MCP, sistemi RAG e automazione personalizzata attorno al flusso di lavoro riprogettato.
Colleghiamo l'intelligenza artificiale direttamente al tuo CRM, ERP, database, API interne, documenti, strumenti di comunicazione e software esistente.
Lo implementiamo nell'ambiente di lavoro reale, formiamo gli utenti, raccogliamo feedback e iteriamo finché non diventa parte delle operazioni quotidiane.
Partiamo dalle esigenze della vostra attività. Analizziamo processi e obiettivi per capire dove l'AI può essere utile e dove, invece, conviene intervenire con un'automazione tradizionale o un miglioramento del processo.
Un Forward Deployed AI Engineer riunisce analisi aziendale, progettazione dei processi, sviluppo software e implementazione dell'AI. Un unico ruolo riduce i passaggi tra consulenti, analisti e sviluppatori e accorcia il percorso dall'individuazione del problema alla messa in produzione della soluzione.
Ogni coinvolgimento è mirato ai tuoi dati e ai casi d'uso e viene distribuito in tre fasi.
Mappiamo i tuoi casi d'uso, la sensibilità dei dati, l'infrastruttura e i vincoli di conformità e concordiamo i modelli e l'architettura giusti.
Implementiamo modelli, server MCP e software secondo le modalità di hosting concordate, predisponendo i controlli di sicurezza e sui dati richiesti prima della messa in servizio.
Ospitiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente il sistema con la stessa disciplina DevOps del resto della tua infrastruttura.
Scelto da team nei settori alberghiero, retail e sanitario
