Field notes from the Alpine Edge team on running secure cloud infrastructure, deploying Private AI built around your data requirements, and turning manual processes into automated ones. Written by the engineers doing the work.
Was private KI im Betrieb kostet, wie sie bei unterschiedlichen Anfragevolumen im Vergleich zu gehosteten APIs abschneidet und wann sich der Aufwand lohnt.
Welche Geschäftsprobleme eignen sich für KI? Ein Bewertungsmodell hilft, Nutzen, Datenlage und Fehlerkosten zu vergleichen und geeignete Pilotprojekte auszuwählen.
Was erhalten Sie für Ihr Beratungsbudget? Der Leitfaden beschreibt Ergebnisse je Projektphase, Kostenfaktoren und Fragen für die Auswahl eines Anbieters.
Wer übernimmt Entwicklung, Integration und Betrieb? Neun Fragen helfen, den passenden KI-Beratungspartner für die Anforderungen Ihres Unternehmens zu finden.
KI-Beratung kann einen Anwendungsfall bis zur laufenden Anwendung begleiten. Dazu gehören Datenanbindung, Implementierung, Qualitätsprüfung und die Einführung im Team.
KI-native Anwendungen setzen Nutzerziele in Arbeitsschritte um. Dafür brauchen sie passende Daten, kontrollierte Funktionen und Tests des gesamten Ablaufs.
Wie Sensordaten zu Alarmen und zugewiesenen Tickets werden: Temperaturüberwachung, Leckageerkennung und Fernüberwachung mehrerer Standorte in einer Plattform.
Ein Beispielplan für eingebettete KI-Entwicklung: den Ablauf verstehen, Ausgangswerte messen, ein Pilotprojekt umsetzen und Betrieb sowie Übergabe vorbereiten.
Welche Aufgaben kann KI übernehmen, wo braucht es fachliche Prüfung und wie berechnen Sie den Nutzen? Ein Leitfaden für die Auswahl erster Automatisierungsprojekte.
Vier Threads, die alle aus Kundenarbeiten und nicht aus Pressemitteilungen stammen.
Ausführen offener Modelle in Ihrer eigenen Umgebung, EU-Datenresidenz und was die DSGVO tatsächlich an eine KI-Bereitstellung erfordert.
Finden Sie heraus, wo KI Mehrwert schafft: Prozesserkennung, Analyse von Automatisierungsmöglichkeiten, Neugestaltung von Arbeitsabläufen und Einführung.
Migrationsstrategie, Infrastruktur als Code, CI/CD, Beobachtbarkeit und die Betriebsgewohnheiten, die Systeme langweilig machen.
DSGVO und ISO 27001 als technische Probleme: Kontrollen, Beweise und Prüfpfade, die eine echte Bewertung überdauern.
Im Einsatz bei Teams aus Gastronomie, Einzelhandel und Gesundheitswesen
