Alpine Edge entwickelt KI-Anwendungen mit offenen Modellen und Anthropic Claude. Bei selbst gehosteten Lösungen laufen offene Modelle in Ihrer Umgebung. Bei verwalteten Modellen vereinbaren wir mit Ihrem Team vor der Einführung den Anbieter, die Verarbeitungsregion, Aufbewahrungsfristen und Zugriffsregeln.
Offizieller
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Wir entwickeln KI-Anwendungen mit Anthropic Claude auf einer vereinbarten, verwalteten Plattform.
Beispiel einer selbst gehosteten Lösung: Dokumente, Datenbanken, CRM-Systeme und interne APIs werden über einen protokollierten MCP-Server mit einem offenen Sprachmodell verbunden. In diesem Aufbau bleibt der Datenweg innerhalb Ihrer Infrastruktur; öffentliche KI-APIs sind gesperrt.
Vier Bausteine für private, produktionsreife KI, passend zu Ihrem konkreten Anwendungsfall kombiniert.
Wir stellen offene Modelle wie Llama und Mistral in Ihrer Umgebung bereit, bei Bedarf vom externen Netz getrennt. Verarbeitungsort, ausgehende Verbindungen, Protokolle und Modellupdates werden für die jeweilige Bereitstellung festgelegt.
Je nach Bereitstellung umfassen die Schutzmassnahmen Erkennung und Schwärzung personenbezogener Daten, Verschlüsselung mit eigenen Schlüsseln, rollenbasierten Zugriff und Audit-Protokolle. Selbst gehostete offene Modelle können zusätzlich von externen Netzen isoliert werden. Gemeinsam legen wir die Kontrollen für Ihre GDPR- und ISO-27001-Anforderungen fest.
MCP-Server verbinden Ihre internen Werkzeuge, APIs und Daten sicher mit KI-Agenten. Berechtigungen sind klar begrenzt, jeder Zugriff ist nachvollziehbar und lässt sich jederzeit entziehen.
RAG-Assistenten für Ihre eigenen Dokumente, direkt in Ihre Abläufe eingebettete Copiloten und Callcenter-KI, die wir bereits produktiv betreiben.
Wir bauen KI nicht einfach irgendwo ein. Wir finden heraus, wo sie tatsächlich etwas bringt.
Unsere KI-Engineers arbeiten direkt in Ihren Teams mit. So sehen sie, wie die Arbeit tatsächlich abläuft – nicht nur, wie sie auf dem Papier beschrieben ist.
Wir erfassen Prozesse, finden wiederkehrende Arbeit und betriebliche Engpässe, gestalten Abläufe neu, wo es nötig ist, und bauen die Automatisierung direkt in Ihre bestehenden Systeme ein.
Direkt in Ihrem Betrieb. Messbar am Ergebnis.
Verstehen → Abbilden → Verbessern → Automatisieren → Integrieren → Messen
Über einen solchen Einsatz sprechenEin KI-Engineer arbeitet direkt in Ihrem Betrieb. Der Ablauf wiederholt sich: verstehen, wie die Arbeit heute funktioniert, den Prozess abbilden und verbessern, sinnvoll automatisieren, in bestehende Systeme integrieren und die Wirkung messen. Die Ergebnisse fliessen in die nächste Runde ein.
Vom ersten Gespräch vor Ort bis zum System, das Ihr Team täglich nutzt: Eine Person begleitet den gesamten Weg statt einer Kette von Übergaben.
Wir sprechen direkt mit Mitarbeitenden und Verantwortlichen und schauen uns an, wie Abläufe, Werkzeuge und Entscheidungen im Alltag tatsächlich funktionieren – und wo es hakt.
Wir halten fest, wie Informationen, Aufgaben, Freigaben und Entscheidungen in Ihrem Unternehmen weitergegeben werden.
Wir suchen gezielt nach wiederkehrender, manueller oder wissensintensiver Arbeit, bei der KI einen messbaren Nutzen bringen kann.
Bevor wir automatisieren, vereinfachen wir den Prozess: unnötige Schritte fallen weg, Engpässe werden behoben und doppelte Arbeit wird entfernt.
Auf Basis der verbesserten Abläufe entwickeln wir KI-Agenten, Copiloten, MCP-Integrationen, RAG-Systeme und passende Automatisierungen.
Wir binden KI direkt an Ihr CRM und ERP, Ihre Datenbanken, internen APIs, Dokumente, Kommunikationswerkzeuge und bestehende Software an.
Wir führen die Lösung im echten Arbeitsumfeld ein, schulen die Teams, holen Rückmeldungen ein und verbessern sie so lange, bis sie zum Arbeitsalltag gehört.
Wir beginnen nicht mit einem Modell, für das wir nachträglich ein Problem suchen. Ausgangspunkt sind Ihre Abläufe und Ziele. Von dort prüfen unsere Engineers, wo KI wirklich hilft und wo klassische Automatisierung oder eine Prozessverbesserung die bessere Lösung ist.
Diese Rolle verbindet Geschäfts- und Prozessanalyse, Softwareentwicklung und KI-Umsetzung. Dadurch gibt es weniger Übergaben und einen deutlich kürzeren Weg vom erkannten Problem bis zu einer Lösung, die im Alltag funktioniert.
Wir schneiden jeden Auftrag auf Ihre Daten und Anwendungsfälle zu und setzen ihn in drei klaren Phasen um.
Wir klären Anwendungsfälle, Sensibilität der Daten, Infrastruktur und Compliance-Vorgaben und legen gemeinsam die passenden Modelle und die Architektur fest.
Wir stellen Modelle, MCP-Server und Software in der vereinbarten Hosting-Umgebung bereit. Die erforderlichen Sicherheits- und Datenkontrollen richten wir vor dem Rollout ein.
Wir betreiben, überwachen und verbessern das System laufend mit derselben DevOps-Sorgfalt wie Ihre übrige Infrastruktur.
Im Einsatz bei Teams aus Gastronomie, Einzelhandel und Gesundheitswesen
